제가 처음 아이패드를 구입했을 당시에 그냥 적당한 것을 사자며, 아이패드 5세대를 구매했었는데요. 시간이 지날수록 그래도 최고 모델 살 걸 하는 후회를 계속하였습니다. 아이패드 5세대는 애플 펜슬이 인식되지 않아 시중에 있는 터치 펜슬을 구매했는데 드로잉 하는데 너무 불편하더라고요. 그림을 그릴 용도로 샀던 아이패드였는데, 결국엔 그림은커녕 불편함만 가중되어 동생에게 줘버렸습니다. 그러고 나서 이왕 사는 거 늘 아쉽고 불편할 바에 좋은 제품으로 사자는 마인드로 바뀌었네요. 아이패드 프로 4세대 12.9인치 장점 1 - 배터리가 오래간다 애플 배터리는 리튬이온배터리를 사용하고 있습니다. 리튬 이온 기술이 적용되면 다른 배터리들보다 더 오래가고 가볍고, 충전 효율이 뛰어난 장점이 있어요. 그래서 노트북과 비..

티스토리는 등록이 가능한데, 네이버는 불가능하다.미리 알아두자.네이버는 코드 안에 구글로 가는 길을 막아 놓았다.예전에는 google+로 우회하는 방향도 있었지만 이 마저도 없어져 구글로 가는 좋은 길은 티스토리가 최선이다.이 점을 알고 미리 시작하자. 1. 나의 관리 탭에 들어가서 플러그인을 누른다.2. 저 아래로 스크롤 바를 내리면 구글 서치콘솔이 보인다.클릭! 3. 나의 계정과 연동 할거냐는 팝업이 뜬다.내 계정을 눌러 준다. 4. 팝업의 내용이 바뀌었다.허용 할거냐고 물으니 허용한다고 눌러준다. 5. 아래 사진과 같이 뜨면 성공!Thanks google~

영상에서 산술연산은 영상의 각 픽셀에 상수값을 더하거나 빼거나 곱하거나 나누는 연산으로 픽셀기반 처리 중에서 가장 기본적인 연산이다. 덧셈연산은 영상에 일정한 값을 더하는 연산으로 어두운 영상에 덧셈연산을 수행하면 밝은 영상이 얻어지고, 뺄셈연산은 영상에 일정한 값을 빼는 연산으로 밝은 영상에 뺄셈연산을 수행하면 어두운 영상이 얻어진다. 예를 들어, 원래 영상의 픽셀값이 50과 100인 경우 100을 더하면 150과 200이 되어 원래 영상보다 더욱 밝은 영상이 되고 반대로 150과 200인 픽셀값에 100을 빼면 50과 100이 되어 원래 영상보다 어두운 영상이 얻어진다. 곱셈연산은 영상에 일정한 값을 곱하는 연산으로 원영상에 상수를 곱하면 명암대비는 증가한다. 예를 들어, 원 영상의 픽셀값 10과 1..

OpenCV의 히스토그램에 대한 설명은 지난 글에서 작성이 되었는데, 이번에는 간단히 코드로 직접 확인을 해보자. 각자 사진을 1개씩 준비해 주시고~ cvLoadImage의 경로를 사진이 위치한 경로로 바꿔 주세요. #include #include void main () { IplImage*src_img=0; IplImage*imgHistogram=0; int bins = 256; int sizes[] = {bins}; float max_value = 0, min_value = 0; //ranges-grayscale 0 to 255 float xranges[] = {0, 255}; float*ranges[] = {xranges}; src_img=cvLoadImage("C:/Users/Documents/V..

OpenCV로 ROI(관심 영역)설정하는 방법은 엄청 쉽습니다. cvLoadImage의 경로는 자신의 사진이나 영상데이터가 있는 곳으로 바꿔 주세요. #include #include using namespace cv; void main () { IplImage * Img = cvLoadImage ("C:/Users/Documents/Visual Studio 2010/Projects/openCV test/openCV test/images/tx.jpg"); IplImage * Img_copy = (IplImage*)cvClone(Img); cvSetImageROI(Img_copy, cvRect(100,150,140,100)); cvShowImage("Origin", Img); cvShowImage("ROI"..

각자 사진을 하나씩 준비하시고 아래 코드를 돌려 보도록 합시다. cvLoadImage에 자기가 저장한 사진의 경로로 변경해 주세요. #include #include #include void main() { IplImage*image; uchar*data; image=cvLoadImage("C:/Users/Documents/Visual Studio 2010/Projects/openCV test/openCV test/images/tx.jpg",-1); data=(uchar*)image->imageData; printf("number of channels = %d\n", image->nChannels); printf("origin =%d\n", image->origin); printf("width =%d\n"..